¡Bienvenidos al futuro, Bienvenidos a la Inteligencia Artificial! Blog del curso en castellano sobre desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial. Con una serie de vídeos aprenderás tanto las bases de la I.A. como los detalles de cada uno de los algoritmos de los que se compone, clasificados por áreas y aplicaciones. Todo explicado de forma sencilla y amena por José Luis Iglesias Feria, Ingeniero Informático de la UNED, apasionado de la Inteligencia Artificial.
domingo, 30 de abril de 2017
Vídeo Nº 170: IA Grafos - Aprendizaje por Refuerzo 02 (Pasivo)
Explicación del aprendizaje por refuerzo pasivo, donde la política está fijada y no se podrá cambiar. Se aprenden los valores de los estados mediante observaciones. Se explicarán 2 técnicas: la evaluación directa y la diferencia temporal. Una ampliación de esta última es la que dará lugar al algoritmo Q-Learning que veremos en el próximo vídeo.
viernes, 21 de abril de 2017
Vídeo Nº 169: IA Grafos - Aprendizaje por Refuerzo 01
Introducción al aprendizaje por refuerzo, que son una ampliación de los Procesos de Decisión de Markov, en los cuales no se conocen ni el modelo de transición ni las recompensas. Adquieren ese conocimiento mediante la exploración de su entorno y las acciones sobre el mismo. Se listan los diferentes tipo de agentes que existen según cómo se implemente dicho aprendizaje por refuerzo y se hace una breve introducción a los mismos.
viernes, 14 de abril de 2017
Vídeo Nº 168: IA Aprendizaje - Entrenamiento y Validación Cruzada
Bases de cómo diseñar un agente inteligente, cómo entrenarlo y cómo evaluar y mejorar su rendimiento con la validación cruzada. Se tratarán los sesgos, los sobreajustes mediante el uso de gráficos llamados curvas de aprendizaje, los cuales son una herramienta indispensable para el análisis en el aprendizaje automático o machine learning.
viernes, 7 de abril de 2017
Vídeo Nº 167: IA Aprendizaje - Introducción 02
Varios conceptos básicos que se deben conocer para poder entender mejor los algoritmos de aprendizaje automático (machine learning). También se vará una lista de algoritmos básicos que se van a ver de cada enfoque, los tipos de aprendizaje que existen segun los tipos de ejemplos que se se usan en dichos algoritmos.
miércoles, 5 de abril de 2017
Video Nº 166: IA Aprendizaje - Introducción 01
Primer vídeo sobre aprendizaje automático (machine learning) en el que hablo sobre la situación actual del aprendizaje dentro de la IA, los diferentes enfoques que existen, las tecnologías, etc. También se comentarán cosas sobre representación del conocimiento, redes neuronales y deep learning. Por último, una lista de lenguajes de programación y librerías útiles para programar en machine learning.
lunes, 3 de abril de 2017
Vídeo Nº 165: IA Grafos - POMDP
Introducción a los algoritmos que permiten usa los Procesos de Decisión de Markov en entornos parcialmente observables. Lo logran mezclando los MDP con los Modelos Ocultos de Markov de redes bayesianas. También se muestra algún ejemplo con los problemas típicos que encontraemos en este tipo de problemas y las razones de que tengan una alta complejidad.
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